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Ce schémas présente une vue globale de la roadmpa provisoire du projet OpenGeoScales. Nous essayerons de mettre à jour ensemble cette roadmap en fonction du nombre de volontaires et de notre capacité à consacrer du temps au projet.
Mois 1
Sprint 1
- Cartographie des sources de données:
- Identification des sources, documentation,
- collecte des données et stockage dans le datalake
- Exploration des données brutes
- Documentation: Création d’un wiki pour partager les connaissances sur les données liées aux émissions de gaz à effet de serre (méthodes d’estimations, scopes, inventaires, secteurs, types de gaz…)
- Cas d’usage: Documentation des cas d’usages liées aux données carbone.
- Stockage des données brutes:
- Construction d’un datalake pour stocker les données brutes
- Structuration du repos
- Création d’accès
- Alimentation du datalake avec les données identifiées
- Développement de template de connecteur:
- Développer un template d’un connecteur pour mapper les données brutes avec un modèle de données générique
Sprint 2
Mois 2
Sprint 3
Sprint 4
Mois 3
Sprint 5
Sprint 6
Demo
Après
La roadmap présentés ci-dessus présente les phases de développement durant l’itération de 3 mois de la saison 9 de Data For Good. Des perspectives d’évolution et d’élargissement sont prévus après la saison d’accélération:
- Nouvelles fonctionnalités:
- Construction de site web pour héberger l’ensemble des articles produits et centraliser la documentation technico-fonctionnelle des données et de l’API ainsi que les différentes connaissances formalisées autour des émissions des GESs.
- Construction de dashboards et d’outils de géo-visualisation des données compilées.
- Reproduction sur d’autre thématiques: Implémenter le même processus sur d’autres types de données liées aux enjeux climatiques: énergie, risques naturels, qualité d’air, déforestation…
- Reproduction sur d’autres territoire: Reproduire le travail effectué sur d’autres territoire et étendre la communauté Open Source
- Communication:
- Partage et communication des résultats et du produit réalisé dans le cadre d’événements qui adressent les questions climate/data.
- Elargir le cercle de partenariat
- Performance: Identifier les pistes d’améliorations en termes de performance et de structuration des traitements des données.